Những thách thức đối mặt với báo cáo và đánh giá nghiên cứu kinh doanh

Nghiên cứu chính xác là trung tâm của các kế hoạch kinh doanh vững chắc, chiến lược tiếp thị và nghiên cứu khả thi. Nó thường được sử dụng để tinh chỉnh các sản phẩm mới bằng cách khảo sát khách hàng và hỏi họ những gì họ muốn và những gì quan trọng đối với họ. Nghiên cứu càng tốt, kết quả càng đáng tin cậy. Tuy nhiên, có thể có vấn đề trong suốt quá trình, từ thiết kế nghiên cứu đến phân tích kết quả.

Thiết kế thành công

Làm thế nào nghiên cứu hoặc khảo sát được thiết kế có thể ảnh hưởng đến những người tham gia và cách họ trả lời. Một câu hỏi yêu cầu xếp hạng từ 1 đến 5 có thể dẫn đến việc người tham gia lấy giá trị trung bình là 3 vì họ không muốn cam kết ở mức cao hay thấp. Các khảo sát quá dài có thể bị bỏ qua trước khi hoàn thành và các câu hỏi yêu cầu trả lời bài luận có thể bị bỏ trống vì hạn chế về thời gian. Nếu một người tham gia không thể cho biết cuộc khảo sát kéo dài bao lâu - ví dụ một cuộc khảo sát trực tuyến - cô ấy có thể không tham gia.

Lỗi lấy mẫu

Các nghiên cứu bao gồm một dân số lớn - cho biết phụ nữ đã kết hôn có con sống trong một khu vực địa lý nhất định - có thể không bao gồm tất cả dân số đó. Lấy mẫu là cần thiết trong những trường hợp như vậy. Nó mở rộng kết quả của một nhóm đại diện cho toàn bộ dân số. Tuy nhiên, các vấn đề có thể phát sinh khi mẫu quá nhỏ hoặc không thực sự đại diện cho toàn bộ nhóm. Ví dụ, các bà mẹ ở nhà có thể phản ứng rất nhiều với một cuộc khảo sát trong khi dân số nói chung chủ yếu bao gồm các bà mẹ đang làm việc, làm sai lệch kết quả.

Kết luận định trước

Nó có thể là vô ý, nhưng bạn có thể dẫn người tham gia đến câu trả lời bạn muốn hoặc mong đợi bằng cách các câu hỏi nghiên cứu được diễn đạt. Ví dụ, bạn có thể tin rằng các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng là chất lượng, giá thấp và vận chuyển nhanh và bao gồm các yếu tố đó trong nghiên cứu, trong khi thực tế hỗ trợ kỹ thuật là quan trọng nhất. Đừng để mong muốn hoặc niềm tin của bạn ảnh hưởng đến nghiên cứu của bạn. Giữ cho câu cách ngôn lập trình máy tính cũ trong tâm trí: rác vào, rác ra.

Phân tích này

Bây giờ khi nghiên cứu hoàn tất, bạn phải đối mặt với thách thức lớn nhất: lấy một khối dữ liệu và biến nó thành một báo cáo dễ hiểu với các kết luận và đề xuất. Tuy nhiên, bạn có thể không có một nền tảng trong phân tích thống kê. Cân nhắc việc thuê một chuyên gia để giúp bạn định hình dữ liệu thành thứ gì đó mà bạn và nhân viên của bạn có thể hiểu và sử dụng tốt.