Nhược điểm của dự báo định tính

Khi khách hàng doanh nghiệp nhỏ sẵn sàng mua một mặt hàng, việc họ muốn mua mặt hàng đó càng sớm càng tốt. Nếu một doanh nghiệp không có sản phẩm trong kho, khách hàng có thể sẽ tìm nơi khác. Để tránh mất việc bán hàng hoặc khách hàng cho một doanh nghiệp khác, một công ty nên dự báo nhu cầu của khách hàng để đảm bảo doanh nghiệp có sản phẩm mong muốn trong kho. Công ty có kế hoạch bán hàng và dự báo hàng tồn kho định tính là chính xác sẽ thành công hơn so với doanh nghiệp cố gắng đoán nhu cầu thị trường và mức cổ phiếu phù hợp. Tuy nhiên, dự báo định tính phụ thuộc vào đầu vào chủ quan và do đó, không phải không có vấn đề.

Sự cố bất ngờ

Các nhà quản lý doanh nghiệp nhỏ làm giảm sự không chắc chắn của kế hoạch kinh doanh bằng cách sử dụng các kỹ thuật dự báo định tính. Mặc dù mỗi kỹ thuật là duy nhất, chúng chia sẻ một số tính năng nhất định ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo. Ví dụ, tất cả các dự báo định tính đều cho rằng các đặc điểm thị trường nhất định tồn tại trong quá khứ sẽ tồn tại trong tương lai. Thật không may, trong mỗi giai đoạn hoạt động, thị trường có thể bị ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực bởi những sự cố bất ngờ, chẳng hạn như sự kiện thời tiết, thay đổi mã số thuế và thay đổi sản phẩm và dịch vụ của đối thủ cạnh tranh. Mỗi sự kiện này có thể ảnh hưởng đến nhu cầu và tính chính xác của dự báo. Vì lý do này, thời gian dự báo càng dài, dự báo sẽ càng kém chính xác.

Ý kiến ​​chuyên gia không hợp lệ

Một chân trời kế hoạch của một công ty bị che mờ với những ẩn số. Trong thời kỳ bất ổn chính trị và kinh tế, dữ liệu lịch sử có thể bị lỗi thời, mặc dù dữ liệu hiện tại có thể không có sẵn. Trong những trường hợp như vậy, trong việc phát triển dự báo, một doanh nghiệp nhỏ có thể dựa vào ý kiến ​​của lãnh đạo công ty, chuyên gia trong ngành hoặc khảo sát thị trường. Thật không may, nếu ý kiến ​​của một người, có quan điểm chiếm ưu thế, là không chính xác, dự báo là không chính xác. Ngoài ra, các kết quả hoạt động gần đây nhất có thể ảnh hưởng quá mức đến các cá nhân, những người sau đó tạo ra các dự báo quá bi quan hoặc lạc quan.

Forecaster Bias

Một công ty sử dụng các kỹ thuật dự báo định tính để cố gắng ước tính nhu cầu của khách hàng bằng cách sử dụng thông tin mềm, ví dụ như ý kiến ​​cá nhân. Khi làm như vậy, công ty phân tích các mô hình nhu cầu trước đó trong khi tạo ra các khoản phụ cấp cho các điều kiện thị trường hiện tại. Thật không may, thật khó để loại bỏ sự thiên vị cá nhân của người dự báo khỏi dữ liệu làm cơ sở cho dự báo. Ví dụ, nhân viên bán hàng, những người có xu hướng lạc quan, có khả năng sẽ phát triển một dự báo quá lạc quan.

Dự báo không chính xác

Sự không chắc chắn làm phức tạp quá trình lập kế hoạch cho một chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc người quản lý. Dự báo định tính cho phép người quản lý giảm một số sự không chắc chắn này để phát triển các kế hoạch khá chính xác nhưng vẫn không chính xác. Người lãnh đạo doanh nghiệp tạo ra dự báo có thể có kinh nghiệm và có khả năng phán đoán và dự báo tốt. Tuy nhiên, việc thiếu độ chính xác trong việc phát triển dự báo định tính so với dự báo định lượng đảm bảo rằng không có kỹ thuật định tính duy nhất nào tạo ra dự báo chính xác mỗi lần.