Ví dụ về khai thác dữ liệu Vs. Nghiên cứu Marketing truyền thống

Nghiên cứu tiếp thị truyền thống thường liên quan đến việc đánh giá thị trường tổng thể cho hàng hóa hoặc dịch vụ, khảo sát người tiêu dùng về sở thích và không thích của họ, và tiến hành các nhóm tập trung để đánh giá phản ứng của người tiêu dùng đối với sản phẩm mới. Sự phát triển của công nghệ thông tin đã thay đổi nghiên cứu thị trường, với số lượng ngày càng nhiều nhà phân tích tìm hiểu về sở thích của người tiêu dùng và thói quen mua hàng bằng cách khai thác các bộ dữ liệu định lượng khổng lồ và sử dụng các thuật toán phức tạp để khám phá các mô hình và mối tương quan cho phép tiếp thị hiệu quả hơn.

Tính năng khai thác dữ liệu

Khai thác dữ liệu sử dụng các kỹ thuật thống kê để khám phá mối tương quan giữa các yếu tố và biến số khác nhau trong các tập dữ liệu lớn, theo Giáo sư Đại học Yale Ian Ayres, tác giả của "Super Crunchers". Các bộ dữ liệu này thường được đo bằng terabyte, một terabyte tương đương với 1.000 gigabyte. Khai thác dữ liệu thường cung cấp cho doanh nghiệp một lượng lớn thông tin về hành vi và thói quen mua hàng của khách hàng, cho phép họ tiếp thị hàng hóa hiệu quả hơn.

Ví dụ khai thác dữ liệu

Ayres đã trích dẫn tính năng của nhà bán lẻ trực tuyến Amazon.com nói với một khách hàng tiềm năng rằng những người thích một sản phẩm cụ thể cũng thích một số mặt hàng khác như một ví dụ về tiếp thị thông qua khai thác dữ liệu. Trong một ví dụ khác, công ty phát hành thẻ tín dụng Capital One tạo cho đại diện dịch vụ khách hàng của mình một danh sách các sản phẩm và dịch vụ mà người tiêu dùng có khả năng mua dựa trên các đặc điểm của tài khoản thẻ tín dụng của khách hàng.

Nghiên cứu thị trường truyền thống

Trong khi khai thác dữ liệu nhấn mạnh việc trích xuất thông tin dự đoán về khách hàng và doanh số từ cơ sở dữ liệu lớn, nghiên cứu tiếp thị truyền thống tập trung vào việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của các hộ gia đình và tổ chức. Dữ liệu liên quan sau đó được thu thập, thường thông qua dữ liệu bán hàng, khảo sát và các nhóm tập trung, theo Giáo sư Roger A. Kerin, tác giả của sách giáo khoa "Marketing". Các nhà nghiên cứu thị trường truyền thống xác định một cơ hội, thu thập thông tin cần thiết, sau đó xây dựng một chiến lược bán hàng phù hợp. Khai thác dữ liệu dựa trên thông tin đã có sẵn.

Cân nhắc

Khai thác dữ liệu đã biến đổi lĩnh vực nghiên cứu thị trường, thúc đẩy tăng trưởng cơ hội việc làm trong nghề này. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ đã dự báo mức tăng trưởng trung bình trong các cơ hội việc làm nghiên cứu thị trường, với những cơ hội tốt nhất dành cho nam giới và phụ nữ có bằng cấp cao và kỹ năng định lượng mạnh mẽ cho phép họ rút ra ý nghĩa từ dữ liệu.