Ảnh hưởng của hệ thống thông tin tiếp thị đến hiệu quả bán hàng

Các công ty cạnh tranh thành công trong môi trường kinh doanh tàn nhẫn ngày nay thường có xu hướng tập trung vào nhu cầu của khách hàng. Bởi vì họ tập trung vào khách hàng, các công ty thành công vốn đã nhanh nhẹn hơn so với các đối thủ cạnh tranh trong việc dự đoán và đáp ứng các nhu cầu đó. Các hệ thống thông tin tiếp thị là các công cụ trao quyền cho phép các công ty thành công tăng hiệu suất bán hàng bằng cách duy trì sự tập trung của khách hàng và vượt qua các đối thủ cạnh tranh.

Thông tin hữu ích

Theo giáo sư tiếp thị của Đại học Northwester, Philip Kotler, hệ thống thông tin tiếp thị kết hợp "con người, thiết bị và quy trình để thu thập, sắp xếp, phân tích, đánh giá và phân phối thông tin cần thiết, kịp thời và chính xác cho những người ra quyết định tiếp thị". Trong định nghĩa khá gió này của các hệ thống thông tin tiếp thị là từ hoạt động, "thông tin". Do đó, hệ thống thông tin tiếp thị hữu ích lưu lượng truy cập trong thông tin hữu ích - loại thông tin thúc đẩy hiệu suất bán hàng được nâng cao.

Ba loại dữ liệu

Thông tin hữu ích thường rơi vào một trong ba loại: thông tin thường xuyên, theo dõi và yêu cầu. Thông tin định kỳ là thông tin được cung cấp trên cơ sở định kỳ và thường xuyên. Điều này sẽ bao gồm dữ liệu bán hàng, xu hướng thị trường và chia sẻ thông tin, khảo sát khách hàng, chiến dịch quảng cáo và chi tiêu quảng cáo. Giám sát thông tin là dữ liệu được thu thập bằng cách quét một số nguồn nhất định, chẳng hạn như báo cáo và ấn phẩm của chính phủ, báo cáo hàng năm của đối thủ cạnh tranh, tạp chí thương mại và các bài báo học thuật. Thông tin từ các nguồn này giúp cung cấp cho những người ra quyết định một bức tranh rõ ràng hơn về các yếu tố bên ngoài có thể báo hiệu các cơ hội hoặc mối đe dọa cho doanh nghiệp của họ. Thông tin được yêu cầu là thông tin được cung cấp cho ala carte cho những người ra quyết định theo yêu cầu. Thông tin như vậy có thể đến từ nghiên cứu thứ cấp, chẳng hạn như tìm kiếm cơ sở dữ liệu bên ngoài hoặc từ nghiên cứu chính bằng cách tập trung vào các nhóm tập trung hoặc khảo sát người tiêu dùng.

Dữ liệu lớn

Sự va chạm của dữ liệu truyền thống với hiện tượng gọi là "dữ liệu lớn" đã gây ra sự thay đổi mô hình trong cách các hệ thống thông tin tiếp thị được sử dụng để hỗ trợ các hoạt động tiếp thị và bán hàng. Các công ty lớn đang phản ứng với sự thay đổi mô hình bằng cách nâng cao năng lực quản lý dữ liệu của họ. Họ đang đào tạo lại đội ngũ nhân viên hiện có và thuê nhân viên mới bao gồm các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kiến ​​trúc sư dữ liệu có thể phát triển các ứng dụng để thăm dò dữ liệu và phân tích dữ liệu để nâng cao giá trị của tài nguyên hệ thống thông tin tiếp thị của họ.

Tất nhiên, mát xa dữ liệu lớn với tài nguyên trong nhà đòi hỏi đô la lớn. Tuy nhiên, các chủ doanh nghiệp nhỏ không tránh khỏi sự tấn công của dữ liệu lớn. Họ cũng phải xem lại khái niệm hệ thống thông tin tiếp thị và các ứng dụng của nó để hưởng lợi hoàn toàn từ việc truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ thu được từ các nguồn mới như máy chủ web, dữ liệu giao dịch trực tuyến và ngoại tuyến của khách hàng và phương tiện truyền thông xã hội. May mắn thay, có những lựa chọn thay thế cho cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn trong nhà.

Giải pháp thuê ngoài

Bạn có thể định vị công ty của mình để hưởng lợi từ dữ liệu lớn và chi phối sự cạnh tranh của bạn bằng cách thuê ngoài quản lý dữ liệu của bạn cho một phần mềm như một nhà cung cấp dịch vụ giải pháp. Nhiều nhà cung cấp "dựa trên đám mây" này cung cấp dịch vụ quản lý quan hệ khách hàng và dịch vụ dữ liệu lớn với chi phí thấp khi thực hiện tại nhà. Điều này sẽ cho phép bạn liên kết dữ liệu nội bộ của mình với cơ sở dữ liệu tập trung vào khách hàng và người tiêu dùng bên ngoài. Mua sắm xung quanh để tìm nhà cung cấp dịch vụ SaaS với các tài nguyên và giá cả phù hợp với nhu cầu và ngân sách của bạn.