Phần mềm dự báo bán hàng

Các doanh nghiệp sử dụng phần mềm dự báo để bán hàng để xác định các điều kiện tối ưu nhất để chuyển đổi xảy ra. Các yếu tố như thời gian trong ngày, gần với ngày lễ hoặc thậm chí phổ biến các cụm từ tìm kiếm liên quan đến trang web đều là những yếu tố quyết định trong khi lên kế hoạch bán hàng. Các ứng dụng phần mềm dự báo thường có dạng phân tích, nhưng có thể bao gồm các số liệu liên quan đến các chiến dịch truyền thông xã hội và email bằng cách sử dụng các liên kết được mã hóa hoặc các khóa giao diện lập trình ứng dụng. Các doanh nghiệp sử dụng phần mềm phân tích có thể thu thập dữ liệu để tìm thời điểm tốt nhất để tiếp cận với cơ sở khách hàng của họ.

Ý nghĩa

Phần mềm dự báo thường sử dụng các truy vấn SQL được sửa đổi để giao tiếp với một trang web và xác định dữ liệu về lưu lượng truy cập và hành động của khách truy cập. Ví dụ về các sản phẩm như vậy bao gồm Google Analytics, là tiêu chuẩn công nghiệp được sử dụng bởi hơn 10 triệu trang web kể từ năm 2012. Trong số các đối thủ cạnh tranh, Salesforce.com đã báo cáo 104.000 khách hàng tính đến tháng 7 năm 2011, trong khi SugarCRM tuyên bố là "nhiều thứ ba sử dụng rộng rãi "nền tảng quản lý quan hệ khách hàng trên toàn thế giới.

Chức năng

Các ứng dụng dự đoán bán hàng thành công cung cấp các công cụ để tạo báo cáo tùy chỉnh dựa trên nhu cầu của doanh nghiệp của bạn. Dựa vào dữ liệu lịch sử để so sánh, các báo cáo giúp bạn trình bày tiến trình cho các thành viên trong nhóm và phân tích các cơ hội tiềm năng. Nhiều ứng dụng cho phép bạn tùy chỉnh bảng điều khiển để xem nhanh các số liệu quan trọng nhất cho doanh nghiệp của bạn. Một số, như Google Analytics, có thể xuất dữ liệu để phân tích ngoại tuyến trong Excel.

Các loại

Google Analytics cung cấp một số cách để phân tích lưu lượng truy cập, nội dung trang web và theo dõi các mục tiêu bán hàng. Nó tương thích với dịch vụ Công cụ quản trị trang web của Google, đã được chứng minh phổ biến cho các tác vụ liên quan đến SEO và phân tích trang web chung với tỷ lệ chấp nhận 55% trong số các trang web lớn, theo TechCrunch.

Salesforce có thể quản lý khách hàng tiềm năng và phân tích bằng Sales Cloud. Kết hợp xã hội với dữ liệu phân tích, Salesforce cố gắng tăng cường phân tích kinh doanh liên quan đến dịch vụ khách hàng và bán hàng. TheNextWeb.com khuyến nghị Salesforce cho các doanh nghiệp muốn đẩy mạnh vào lĩnh vực xã hội.

IBM đã chọn SugarCRM vào tháng 5 năm 2012 làm nhà cung cấp phần mềm dự báo bán hàng được lựa chọn, với lý do bản chất nguồn mở và dễ dàng giao tiếp với các hệ thống khác của IBM, theo Seeking Alpha.

Khung thời gian

Phần mềm dự báo bán hàng có thể mất vài ngày để bắt đầu báo cáo dữ liệu liên quan. Các trang web cũng cần thời gian để giao tiếp thống kê với phần mềm và có thể bạn sẽ cần dán một số mã lên trang để theo dõi. Khi việc theo dõi đã bắt đầu, báo cáo sẽ tiếp tục miễn là mã vẫn còn trên trang hoặc trong trường hợp SalesForce và những người khác, miễn là bạn duy trì đăng ký dịch vụ của mình.

Tính năng, đặc điểm

Các ứng dụng dự báo cung cấp theo dõi phân tích, thường bao gồm lưu lượng truy cập nhận được và hồ sơ về điểm đến và có thể sử dụng theo dõi mục tiêu để theo dõi phản ứng của khách hàng đối với trang web trong khi mua. Bạn thường có thể đặt chiến dịch dựa trên từ khóa hoặc dữ liệu meta khác, cho phép bạn theo dõi các nguồn bên ngoài trang web nơi phần mềm được cài đặt. Phần mềm dự báo cũng có thể cung cấp quản lý và thống kê chính liên quan đến các chiến dịch tiếp thị. Một số ứng dụng sử dụng API từ các trang web khác để lấy dữ liệu và phân tích nhiều nguồn trong một không gian thuận tiện.