Nhược điểm của các phép đo định tính khi thực hiện nghiên cứu tiếp thị là gì?

Nghiên cứu định tính thường được phân biệt với đối tác của nó, nghiên cứu định lượng và nó có một số lợi thế và bất lợi. Để nghiên cứu tiếp thị có hiệu quả nhất có thể, các yếu tố của cả hai loại nghiên cứu thường cần được đưa vào mô hình nghiên cứu.

Độ chính xác

Nghiên cứu định tính trong tiếp thị không đảm bảo tính chính xác theo cùng một cách nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính thường liên quan đến các nhóm lớn người, thường là đối tượng mục tiêu lớn hoặc nhóm tập trung. Các nhóm này được đặt câu hỏi dựa trên kinh nghiệm chủ quan hoặc sở thích của họ về sản phẩm. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu bị hạn chế vì các câu hỏi được hỏi dựa trên câu trả lời của nhóm mục tiêu cho các câu hỏi khác, thay vì nhóm câu hỏi được xác định trước như câu hỏi được sử dụng trong nghiên cứu định lượng.

Giả thuyết

Nghiên cứu định tính khác với nghiên cứu định lượng tại điểm khởi đầu ban đầu. Trong nghiên cứu định lượng, nhà nghiên cứu bắt đầu với một giả thuyết được xác định trước và cố gắng xác định liệu nó có đúng hay không dựa trên dữ liệu thu thập được. Nghiên cứu định tính, mặt khác, bắt đầu từ một quan điểm khám phá tổng quát hơn và có thể dẫn đến việc tạo ra các giả thuyết dựa trên dữ liệu thu thập được. Điều này có ưu điểm của nó, nhưng nó cũng có thể là một bất lợi vì nó không cho phép nhà nghiên cứu xác định giải pháp tốt nhất có thể cho một nhu cầu cụ thể mà người tiêu dùng có thể có. Thay vào đó, anh ta kết thúc với một danh sách các giải pháp có thể.

Cố gắng

Nghiên cứu định tính tạo ra một lượng lớn dữ liệu mà từ đó nhà nghiên cứu có thể thực hiện ngoại suy rộng và cố gắng xác định hướng hành động tốt nhất. Mặt khác, điều này có phần bất lợi, bởi vì nó đòi hỏi một khối lượng công việc và lao động rất lớn từ phía nhà nghiên cứu. Nhà nghiên cứu có thể phải tương tác với một nhóm lớn người trước khi nhận đủ dữ liệu hữu ích để đưa ra kế hoạch tiếp thị.

Kết luận

Nghiên cứu định tính cũng là một bất lợi về loại kết luận có thể được rút ra từ dữ liệu của nó. Trong nghiên cứu định lượng, dữ liệu có thể được coi là đúng với dân số nói chung về tỷ lệ người trả lời, những người thường sẽ trả lời theo cùng một cách cho cùng loại câu hỏi. Trong nghiên cứu định tính, những dự báo như vậy đối với dân số nói chung là không thể vì nhà nghiên cứu đang làm việc với dữ liệu chung.