Ví dụ về các chiến lược nghiên cứu định tính

Chủ doanh nghiệp liên tục thu thập thông tin để giúp phát triển các chiến lược để cải thiện tiếp thị và bán hàng. Cuối cùng, mục tiêu là cải thiện điểm mấu chốt, với mục tiêu tốt hơn là khách hàng lý tưởng của công ty. Nghiên cứu định lượng thực sự nhắm vào số liệu thống kê và quy mô của khách hàng mục tiêu của bạn, trong khi nghiên cứu định tính cố gắng đi vào suy nghĩ của nhóm đó. Khi thực hiện nghiên cứu định tính, hãy xem xét các ví dụ này để sử dụng hoặc sửa đổi cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn.

Hiểu xu hướng của người mua

Một cách để bắt đầu phân tích nghiên cứu định tính của bạn là xem xét dữ liệu lịch sử cho công ty và ngành công nghiệp của bạn. Tìm kiếm xu hướng nơi người mua đang mua những thứ với khối lượng cao hơn. Các nhà phân phối điện tử biết rằng mùa lễ là một thị trường cao điểm để bán hàng. Đại lý bảo hiểm nhân thọ biết rằng tháng cưới mùa xuân và mùa hè là mùa tốt để nhắm mục tiêu khách hàng mới.

Các xu hướng giúp minh họa một phần của "tại sao" người mua đang đưa ra quyết định mua hàng tại thời điểm cụ thể đó. Khi nói đến điện tử, các gia đình sẽ biện minh cho việc mua vé lớn hơn làm quà tặng, đồng thời tận dụng lợi thế của việc bán hàng chính. Trong trường hợp của cặp vợ chồng mới cưới, một cặp vợ chồng mới có lý do để mua bảo hiểm để bảo vệ người phối ngẫu mới và bất kỳ đứa con nào họ dự định có.

Độ tin cậy của thông tin

Rất nhiều nghiên cứu định lượng đến từ việc khảo sát khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng. Điều này đạt được bằng nhiều cách. Đánh giá trực tuyến từ khách hàng hiện tại là một cách để tìm hiểu khách hàng nghĩ gì về sản phẩm và dịch vụ của bạn. Bạn cũng có thể gửi khảo sát chính thức, tiến hành các nhóm tập trung hoặc tổ chức thử nghiệm beta cho một nhóm khách hàng được chọn trước khi tung ra một sản phẩm mới. Dù bạn chọn phương pháp nào, hãy đảm bảo bạn có một mẫu đủ lớn để làm cho thông tin trở nên đáng tin cậy.

Ví dụ: giả sử bạn đang khởi chạy một trò chơi video mới và bạn giữ một nhóm tập trung gồm 12 người. Mặc dù thật tốt khi nhận được phản hồi về trải nghiệm của người dùng với sản phẩm, nhưng điều đó không đủ để xác định cách toàn bộ thị trường sẽ phản ứng với sản phẩm. Mẫu quá nhỏ. Tổ chức các nhóm tập trung ở 20 khu vực địa lý, với mỗi khu vực lưu trữ một nhóm 12 cho mỗi phân khúc thị trường (có lẽ là độ tuổi), sẽ là cách tốt hơn để thiết lập độ tin cậy trong phản hồi.

Đổi mới và thích ứng công nghiệp

Tiến hành khảo sát của riêng bạn không phải lúc nào cũng cần thiết. Nếu có những đổi mới lớn trong ngành của bạn, có thể sử dụng dữ liệu của ngành đó và điều chỉnh nó theo nhu cầu tiếp thị của bạn. Ví dụ, làn sóng hack và đánh cắp thông tin dựa trên đám mây đã khiến bảo mật internet trở thành chủ đề của nhiều báo cáo trong ngành. Một chuyên gia CNTT sử dụng các báo cáo này có thể hiểu rõ hơn các vấn đề mà khách hàng CNTT của anh ta đang gặp phải. Kết quả là, anh ta có thể cung cấp các giải pháp mà họ đã biết họ cần.

Điều quan trọng khi sử dụng bất kỳ phương pháp nghiên cứu định tính nào để tham chiếu chéo chúng với dữ liệu định lượng và tiếp tục khảo sát khách hàng tiềm năng và khách hàng để xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin hữu ích mạnh mẽ hơn.