Kỹ thuật dự báo trong chuỗi giá trị toàn cầu

Chuỗi giá trị toàn cầu bao gồm mọi quy trình kinh doanh liên quan đến việc đưa các sản phẩm và dịch vụ mới ra thị trường toàn cầu. Phương pháp dự báo cho phép doanh nghiệp dự đoán kết quả trong chuỗi cụ thể của họ. Họ giúp xác định các hành động hiện tại để đáp ứng nhu cầu tiềm năng. Kỹ thuật dự báo thường liên quan đến sự kết hợp của các phương pháp định lượng và phân tích định tính.

Dự báo định lượng

Dự báo định lượng kêu gọi một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để dự báo chuỗi cung ứng. Họ dựa vào dữ liệu thống kê từ những nỗ lực trong quá khứ như các công cụ có thể dự đoán các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp ảnh hưởng đến kết quả trong tương lai. Các mô hình dự báo thống kê thường đáng tin cậy hơn khi chúng có thể lấy từ các tập dữ liệu lớn. Kích thước mẫu nhỏ có thể chứa dữ liệu bên ngoài có thể ảnh hưởng đến kết quả của mô hình. Tuy nhiên, dự báo định lượng cũng có thể không đáng tin cậy khi dữ liệu quá cũ hoặc không phản ánh chính xác các điều kiện thị trường hiện tại.

Phân tích định tính

Một doanh nghiệp có thể lựa chọn đánh giá định tính khi thiếu bộ dữ liệu cần thiết cho một nghiên cứu định lượng. Các kỹ thuật định tính dựa trên kinh nghiệm, cảm xúc và phán đoán của những người bị ảnh hưởng bởi những thay đổi trong quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu. Những kỹ thuật này bao gồm các cuộc thăm dò ý kiến ​​khách hàng, khảo sát nhân viên, phản hồi từ các chuyên gia trong ngành và các buổi động não với các giám đốc điều hành của công ty.

Nghiên cứu xu hướng

Nghiên cứu về các xu hướng cố gắng dự đoán kết quả tiềm năng của các sự kiện chuỗi cung ứng toàn cầu dựa trên các chuyển động trong dữ liệu lịch sử. Ví dụ, các nhà sản xuất các mặt hàng liên quan đến kỳ nghỉ mùa đông có thể dự đoán doanh số bán hàng mạnh mẽ vào tháng 11 và tháng 12 sau đó là mức giảm mạnh trong tháng 1. Phân tích xu hướng này có thể khiến các nhà sản xuất thích nghi với thực tiễn chuỗi cung ứng để đáp ứng nhu cầu tăng vào cuối năm và hạn chế phát hành sản phẩm mới khi nhu cầu giảm.

Phân tích mẫu

Một hình thức phân tích mẫu khác nhau sử dụng biểu diễn đồ họa của dữ liệu trong quá khứ để xác định các kế hoạch trong tương lai. Biểu đồ đường, biểu đồ thanh và biểu đồ hình tròn cho phép người quản lý trực quan hóa dữ liệu theo cách trực tiếp hơn so với bảng tính hoặc cột số có thể cung cấp. Nghiên cứu về các mẫu được thể hiện dưới dạng đồ họa có thể cho thấy mối tương quan giữa một số yếu tố và cách chúng ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng toàn cầu.