Phương pháp Visual-Fit trong kế toán

Khi doanh nghiệp sản xuất một sản phẩm, họ gặp cả chi phí cố định và chi phí biến đổi. Mặc dù chi phí cố định vẫn giữ nguyên bất kể số lượng sản phẩm được sản xuất, chi phí biến đổi thay đổi. Để xác định chi phí sản xuất cho một số mặt hàng nhất định, doanh nghiệp phải phát triển hàm chi phí kết hợp cả hai loại chi phí. Một trong những phương pháp được sử dụng để phát triển hàm chi phí là phương pháp phù hợp với thị giác.

Giới thiệu về Phương pháp Visual-Fit

Phương pháp phù hợp với thị giác là phương pháp mà các nhà phân tích sử dụng để tạo ra một hàm để ước tính chi phí sản xuất một sản phẩm nhất định dựa trên số lượng sản phẩm được sản xuất. Để xác định hàm chi phí bằng phương pháp này, một nhà phân tích vẽ các điểm trên sơ đồ phân tán, kiểm tra sơ đồ và ước tính một dòng phù hợp nhất cho các điểm. Sau đó, ông tính toán phương trình cho dòng. Kết quả là hàm chi phí gần đúng của sản phẩm.

Các ứng dụng

Hàm chi phí được xác định bằng phương pháp này có dạng cost = A + Bx, trong đó A và B là các số và "x" đại diện cho số lượng sản phẩm được sản xuất. Để xác định chi phí sản xuất một số lượng sản phẩm nhất định, nhà phân tích thay thế "x" trong phương trình bằng số lượng sản phẩm được sản xuất. Chi phí cố định gần đúng để sản xuất bất kỳ số lượng sản phẩm nào bằng A. Các nhà phân tích có thể tìm thấy chi phí biến đổi gần đúng của việc sản xuất một số lượng sản phẩm nhất định bằng cách tính chi phí và trừ chi phí cố định.

Ưu điểm

Phương pháp phù hợp với hình ảnh liên quan đến việc tính toán ít phức tạp hơn các phương pháp ước tính chi phí khác, vì vậy nó nhanh hơn và dễ thực hiện hơn. Phương pháp phù hợp với hình ảnh cũng tốt hơn để xác định và loại trừ các ngoại lệ, đó là các điểm dữ liệu nằm cách xa so với hầu hết các điểm khác và không phù hợp với mẫu chung. Các phương pháp bao gồm các ngoại lệ trong tính toán của chúng có thể tạo ra các hàm chi phí không chính xác.

Nhược điểm

So với các phương pháp ước tính chi phí khác, phương pháp phù hợp với thị giác chủ quan hơn. Bởi vì nó dựa trên ý kiến ​​của nhà phân tích, hai nhà phân tích có thể tạo ra các hàm chi phí khác nhau dựa trên cùng một sơ đồ phân tán. Không có phương pháp cụ thể để xác định điểm nào mà nhà phân tích nên loại trừ là ngoại lệ, vì vậy hai nhà phân tích có thể chọn loại trừ các điểm khác nhau. Cuối cùng, phương pháp này sẽ không hoạt động tốt đối với các sơ đồ phân tán không xấp xỉ tuyến tính.