Phương pháp mô hình dự báo mở rộng công ty

Mở rộng công ty thường có nghĩa là một khoản đầu tư lớn của vốn lưu động, điều này làm cho nó trở thành rủi ro mà không có một số đảm bảo rằng việc mở rộng có ý nghĩa. Nhiều doanh nghiệp sử dụng các mô hình dự báo như là một yếu tố để xác định xem việc mở rộng có thành công hay không. Các mô hình dự báo phân tích dữ liệu về doanh nghiệp của bạn, chẳng hạn như thông tin về doanh thu và doanh thu và cung cấp các dự báo về hiệu suất trong tương lai dựa trên thông tin đó.

Các loại mô hình dự báo

Các doanh nghiệp có thể chọn từ một số loại mô hình dự báo rộng. Một mô hình chuỗi thời gian sử dụng dữ liệu lịch sử từ doanh nghiệp làm cơ sở để dự đoán hiệu suất trong tương lai. Các mô hình nhân quả nhằm mục đích đưa ra dự đoán dựa trên cách một hoặc nhiều yếu tố ảnh hưởng đến thứ khác, chẳng hạn như tổng doanh thu từ việc giới thiệu cửa hàng thứ hai. Các mô hình trực quan dựa trên kinh nghiệm của người đưa ra dự đoán để dự báo chính xác hiệu suất hoặc xu hướng trong tương lai, một cách tiếp cận phổ biến trong kinh doanh. Một cách tiếp cận cuối cùng yêu cầu một chuỗi thời gian hoặc phân tích nguyên nhân, sau đó dẫn đến điều chỉnh dựa trên trực giác.

Dự báo xây dựng chính xác

Sử dụng dự báo như một yếu tố trong quyết định mở rộng của bạn có nghĩa là bạn cần dự báo chính xác nhất có thể. Dự báo độ chính xác phụ thuộc vào việc đặt câu hỏi đúng lên phía trước. Mở rộng dịch vụ dịch vụ của bạn, ví dụ, yêu cầu phân tích hoàn toàn khác so với mở cửa hàng thứ hai hoặc tăng năng lực sản xuất. Khi bạn biết yếu tố cụ thể của doanh nghiệp bạn muốn phân tích, bạn có thể chọn mô hình hoặc mô hình phù hợp nhất để tạo dự báo và thu thập thông tin phù hợp.

Cạm bẫy

Sự không chắc chắn đại diện cho cạm bẫy chính của bất kỳ phương pháp dự báo nào. Bất kỳ số lượng các yếu tố, từ dữ liệu bị lỗi và những thay đổi không lường trước trong nền kinh tế đến sự thay đổi trong chính sách chính trị, có thể đưa ra một dự báo sai một phần hoặc hoàn toàn sai lầm trong một thời gian dài. Tiềm năng không chính xác đó khiến cho các chủ doanh nghiệp sử dụng các dự báo chỉ là một phần của quá trình ra quyết định của họ về mặt mở rộng. Tạo nhiều dự báo bằng các mô hình khác nhau thường giúp tạo ra một tập hợp kỳ vọng chính xác hơn.

Cân nhắc

Các mô hình dự báo là các công cụ cung cấp dự đoán tốt nhất về một tương lai không chắc chắn bằng cách sử dụng toán học, trực giác hoặc kết hợp cả hai, nhưng, giống như bất kỳ công cụ nào, các mô hình dự báo bị hạn chế. Trực giác, cho dù thông tin tốt như thế nào, có thể chứng minh mình sai. Ngay cả phân tích thống kê tinh vi nhất vẫn bị ràng buộc bởi các quy tắc toán học và không thể nhìn thấy logic trong quá khứ. Dự báo thống kê kết hợp với trực giác của chủ doanh nghiệp có thể bù đắp các lỗi dự báo và cung cấp mức độ đảm bảo cần thiết mà việc mở rộng có ý nghĩa.