Kỹ thuật dự báo & phân tích thị trường

Một phần quan trọng của phân tích thị trường là dự đoán vị trí thị trường mà công ty bạn sẽ chiếm giữ trong tương lai. Kết hợp các kỹ thuật dự báo và phân tích cho phép bạn xác định thị trường sẽ phát triển như thế nào và sự phát triển sẽ ảnh hưởng đến công ty của bạn như thế nào. Khi dự đoán của bạn là chính xác, bạn có thể phát triển các chiến lược hiệu quả trong việc cải thiện hiệu quả kinh doanh và đáp ứng các thách thức trong tương lai.

Dự báo

Mặc dù các kỹ thuật dự báo bao gồm các phương pháp định tính như tìm kiếm lời khuyên của chuyên gia, các kỹ thuật phù hợp với phân tích thị trường đòi hỏi các phương pháp định lượng cung cấp dự báo số phù hợp cho phương pháp phân tích. Dự báo toán học hiệu quả xem xét dữ liệu hiện có và áp dụng hiệu chỉnh hoặc làm mịn để dự đoán xu hướng trong tương lai. Các đầu vào quan trọng cần thiết cho dự báo là tình hình hiện tại, dữ liệu trong quá khứ để xác định xu hướng trong quá khứ, lựa chọn thời gian lấy mẫu cho dữ liệu lịch sử và lựa chọn thời kỳ dự báo.

Thị trường

Phân tích thị trường hoạt động với dữ liệu trong quá khứ và tương lai liên quan đến các hoạt động của công ty bạn, chẳng hạn như doanh số, chi phí và lợi nhuận và dữ liệu liên quan đến khách hàng và đối thủ cạnh tranh. Dữ liệu khách hàng có thể bao gồm số lượng khách hàng tiềm năng, thị trường có thể truy cập và hồ sơ khách hàng. Đối với các đối thủ cạnh tranh, bạn cần dữ liệu về thị phần và giá cả. Bạn phải có quyền truy cập vào các bản ghi trong quá khứ để xem dữ liệu này phát triển như thế nào trong giai đoạn ghi mà bạn đã chọn và sau đó bạn có thể áp dụng các kỹ thuật dự báo để tìm các giá trị có thể xảy ra trong tương lai.

Kỹ thuật

Các kỹ thuật dự báo áp dụng cho dữ liệu thị trường bao gồm chuỗi thời gian và hồi quy tuyến tính. Chuỗi thời gian thiết lập sự thay đổi thường xuyên trong dữ liệu trong quá khứ để dự đoán dữ liệu trong tương lai. Nếu doanh số luôn tăng 20% ​​trong mùa lễ trong năm năm qua, thì dự đoán rằng họ sẽ tăng 20% ​​trong mùa lễ năm tới là hợp lý.

Hồi quy tuyến tính thiết lập mối quan hệ toán học tuyến tính dựa trên dữ liệu trong quá khứ. Nếu lợi nhuận là 15% doanh thu trong hai năm qua, thì có thể dự đoán rằng đó sẽ là 15% doanh số trong sáu tháng tới.

Trong mỗi trường hợp, bạn thiết lập một mẫu dựa trên dữ liệu trong quá khứ cho khung thời gian mở rộng và suy ra hành vi tương tự trong khung thời gian trong tương lai. Những kỹ thuật này cung cấp cho bạn dữ liệu bạn có thể sử dụng trong phân tích thị trường của mình.

Phân tích

Dữ liệu từ các kỹ thuật dự báo toán học phù hợp để sử dụng trong phân tích thị trường của bạn để giúp bạn phát triển một chiến lược tiếp thị phù hợp. Nếu các kỹ thuật dự báo của bạn cho bạn biết rằng một đối thủ cạnh tranh sẽ mất thị phần, bạn có thể xác định các khách hàng có khả năng chuyển đổi nhà cung cấp và nhắm mục tiêu cho họ để quảng cáo. Nếu kết quả của bạn cho thấy doanh số của bạn sẽ tăng, bạn có thể quyết định nên sử dụng mức tăng để xây dựng thị phần hay tăng lợi nhuận của mình.