Cách làm phong phú dữ liệu khách hàng để phân tích tiếp thị hiệu quả

Sử dụng phân tích tiếp thị để nhắm mục tiêu đúng khách hàng với đúng ưu đãi vào đúng thời điểm không chỉ là lợi thế cạnh tranh. Đó là một điều cần thiết. Có dữ liệu khách hàng tốt là nền tảng cho bất kỳ chương trình phân tích nào cung cấp thông tin chi tiết đáng giá. Nếu có những khoảng trống trong hồ sơ của bạn, có những phương pháp có thể được sử dụng để điền vào các lỗ hổng.

Xác định các vấn đề

Nêu các lý do cần dữ liệu bổ sung và cách sử dụng dữ liệu đó. Nếu một công ty du lịch muốn thông tin về quy mô hộ gia đình của khách hàng để tiếp thị các kỳ nghỉ thân thiện với gia đình, thì điều đó khác nhiều so với một công ty cung ứng văn phòng lớn tìm kiếm thông tin về quy mô nhân viên của khách hàng để dự đoán doanh số trong tương lai. Trong mỗi trường hợp, các công ty nên biết kết quả mà họ muốn đạt được bằng cách có dữ liệu phong phú. Công ty du lịch có thể muốn loại trừ người độc thân khỏi việc gửi thư trực tiếp tốn kém, trong khi công ty cung ứng văn phòng có thể muốn xác định xem các công ty nhỏ, vừa hoặc lớn mua nhiều hàng hóa nhất.

Kết hợp các nguồn

Kết hợp thông tin khách hàng từ các nguồn khác nhau có thể là một thách thức. Một số hệ thống và cơ sở dữ liệu quản lý quan hệ khách hàng (CRM) mạnh hơn các hệ thống khác và biết những hạn chế của chúng có thể ngăn chặn sự thất vọng. Đảm bảo hệ thống có thể tích hợp thông tin bổ sung theo cách sẽ cung cấp chức năng mong muốn. Đôi khi phải thay đổi trước khi thêm dữ liệu để có thể sử dụng đúng cách. Có một cuộc thảo luận với một nhân viên công nghệ thông tin hoặc tư vấn và đưa ra một chiến lược trước khi dự án đang được tiến hành.

Làm giàu nội bộ

Phương pháp nghiên cứu thị trường truyền thống có thể là nguồn mạnh mẽ cho nhiều dữ liệu hơn nếu chúng có thể được tích hợp với cơ sở dữ liệu hoặc hồ sơ CRM. Khảo sát là một cách tuyệt vời để tìm hiểu thêm về khán giả. Một số nền tảng công nghệ có khả năng liên kết chúng với người dùng cụ thể, làm phong phú thông tin khách hàng hiện có. Các chương trình khách hàng thân thiết, cung cấp phần thưởng hoặc tiết kiệm đặc biệt, làm cho việc thu thập lịch sử mua hàng trở nên dễ dàng. Với công nghệ phù hợp, dữ liệu có thể được thêm vào hồ sơ cá nhân. Hành vi trực tuyến, hoạt động truyền thông xã hội và theo dõi email, các số liệu tiếp thị hữu ích của riêng họ, thậm chí còn có giá trị hơn khi được thêm vào thông tin khách hàng khác. Các trang web sử dụng cookie để theo dõi hành vi của người dùng thường chứa các chức năng để buộc dữ liệu trở lại hồ sơ người dùng. Ngay cả các nền tảng email đơn giản cũng có khả năng hiển thị ai mở thư hoặc nhấp vào liên kết.

Dịch vụ của bên thứ ba

Lượng thông tin về khách hàng hiện tại và tiềm năng là đáng kinh ngạc và phần lớn là để bán. Một số có thể được mua từ các công ty như Experian cho tiếp thị tiêu dùng và Dun & Bradstreet cho mục đích kinh doanh với doanh nghiệp. Xem xét kỹ lưỡng các điều khoản và điều kiện của bất kỳ thỏa thuận nào vì các nhà môi giới dữ liệu có thể có các yêu cầu nghiêm ngặt về những gì được phép và những gì không được phép. Trong khi phân tích dữ liệu nắm giữ các khả năng thú vị cho các nhà tiếp thị, có những khu vực màu xám về đạo đức và pháp lý để xem xét cũng như các vấn đề bảo mật. Khi giao dịch với một công ty bên ngoài, hãy chắc chắn rằng công ty đó có uy tín và thực hiện các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất có thể.