Nhược điểm của việc sử dụng thang đánh giá đồ họa khi đánh giá hiệu suất là gì?

Thang đánh giá đồ họa liệt kê các đặc điểm mà mỗi nhân viên nên có và đánh giá công nhân theo thang điểm được đánh số cho từng đặc điểm. Điểm số có nghĩa là tách nhân viên thành các bậc biểu diễn, có thể đóng vai trò quyết định các chương trình khuyến mãi và điều chỉnh lương. Tuy nhiên, quy mô có những nhược điểm khiến nó khó sử dụng như một công cụ quản lý hiệu quả.

tiền boa

• Những nhược điểm bao gồm sự khác biệt giữa cách mọi người đánh giá điểm, nhận thức về xếp hạng, khối phản hồi, hiệu ứng hào quang và khó khăn trong việc tách các nhân viên hạ cánh ở giữa.

Sự không nhất quán với các đánh giá khác nhau

Nếu một công ty sử dụng 15 người để đánh giá nhân sự, có thể có 15 thang đánh giá khác nhau. Ngay cả với đào tạo cường độ cao, một số người đánh giá sẽ quá nghiêm ngặt trong khi một số người sẽ quá khoan dung và những người khác có thể khó sàng lọc các chương trình nghị sự cá nhân của họ. Thang đánh giá đồ họa hoạt động tốt nhất khi người quản lý và nhân viên đồng ý về định nghĩa và mức độ của các yếu tố được đưa vào đánh giá và điều đó khó đạt được.

Nhận thức và sự khác biệt thực tế

Bạn sẽ nghĩ rằng vì mọi người trong công ty đều sử dụng cùng một mẫu đánh giá đồ họa, nên cách họ đánh giá nhân viên sẽ giống nhau. Nhưng đó là bản chất của con người để nhận thức quy mô khác với người tiếp theo. Cho dù các nấc thang trên thang đánh giá được dán nhãn như thế nào, mọi người có thể xem chúng khác nhau.

Điều gì có ý nghĩa như một lời khen của người đánh giá - "đôi khi bạn vượt quá mong đợi 'cao' của tôi" - nghe có vẻ giống như C + đối với người được đánh giá. Và âm thanh C + quá trung bình đối với hầu hết nhân viên.

Khối phản hồi là phổ biến

Nhiều lần, khi nhân viên được xếp loại hoặc xếp hạng số, đó là tất cả những gì họ nghe thấy. Công nhân có thể không nghe thấy phản hồi tích cực trong bất kỳ phần tiểu luận nào của đánh giá vì họ bốc khói ở cấp độ xếp hạng mà họ cho là quá thấp.

Nó trở thành một nhãn hiệu tổng thể và nhân viên nghĩ, "Tôi chỉ là số năm." Hoặc họ có thể bỏ lỡ các đề xuất cải tiến vì họ đang học ở một lớp cho thấy công việc của họ đã vượt trội. Thang điểm đánh giá trở thành một trở ngại cho việc cho và nhận thực chất về công việc của nhân viên.

Điểm mạnh và điểm yếu Skew Điểm

Thêm vào một điểm số cuối cùng giả định rằng một sức mạnh đặc biệt trong một lĩnh vực có thể giảm thiểu sự thiếu hụt ở những người khác. Người đánh giá có thể cho phép "hiệu ứng hào quang" làm lệch đánh giá, cho phép một sức mạnh rõ ràng tinh tế tăng xếp hạng trong các lĩnh vực khác. Mặt khác, một điểm yếu chói lóa cũng có thể kéo xuống các khu vực sức mạnh.

Một vũng bùn ở giữa

Thang đánh giá đồ họa đã chứng minh tốt nhất trong việc xác định người có hiệu suất cao nhất và người thực hiện rất thấp. Bởi vì các nhà đánh giá thấy an toàn hơn khi hoạt động trong một khu vực của thang đo, nên việc phân biệt các nhân viên nằm trong nhóm giữa trở nên khó khăn hơn, đặc biệt khi những nhân viên đó có sự kết hợp giữa điểm mạnh và điểm yếu khác nhau.

Có thể không công bằng khi cố gắng phân biệt chúng bằng mọi giá. Rất ít người mạnh ở mọi lĩnh vực. Một nhóm nhân viên có xu hướng có những điểm mạnh và điểm yếu khác nhau. Bằng cách phân biệt những người ở giữa, bạn thực sự tăng trọng lượng cho một số điểm mạnh hơn những điểm mạnh khác, và tương tự cho những điểm yếu, ngay cả khi đó không phải là ý định của bạn.

Hành động mới hơn Nhận được nhiều trọng lượng hơn

Trong một hệ thống xếp hạng đồ họa, nhà tuyển dụng và người quản lý được khuyến khích duy trì nhật ký hiệu suất. Tuy nhiên, ngay cả với những cảnh báo và cảnh báo lặp đi lặp lại để duy trì nhật ký hiệu suất, chúng chỉ có giá trị khi người đánh giá xem xét kỹ lưỡng trước khi đánh giá hiệu suất. Khi họ không dành thời gian để làm điều đó, họ có thể tự nhiên tăng thêm trọng lượng cho hành vi gần đây nhất của nhân viên trong các đánh giá hiệu suất vì họ nhớ nó tốt hơn.

Hai nhân viên có thể có cùng số lỗi trong khoảng thời gian đánh giá. Tuy nhiên, công nhân có lỗi xảy ra gần đây thường được đánh giá khắc nghiệt hơn so với người có lỗi xảy ra cách đây một thời gian và ký ức về họ đã phai mờ. Một số người đánh giá sẽ tốt hơn trong việc đọc lại nhật ký và có tất cả các hoạt động trước mặt họ, trong khi những người đánh giá khác sẽ có một hồi ức sống động hơn nhiều về các hoạt động gần đây.